车牌识别的原理：

1、车牌定位

车牌识别一体机首要对收集到的视频图片进行大规模的相关查找，找到几个符合车牌特征的场景作为候选区域，然后对这些候选区域进行进一步的分析和点评，然后挑选合适的区域作为车牌区域，并从图片中分离出来。

2、切割字符

车牌区域定位完结后，将车牌区域切割成单个字符，字符在直线方向的投影需求在字符之间的间隙处或字符内部取得部分的挨近度，而且这个方向要满意字符书写模式、字符、比例限制等一些车牌的条件。多合一车牌识别机采用直线投影法在复杂环境下切割轿车图片中的字符。

3、车牌字符识别

识别剪断的字符，生成车牌号。汽车牌照字符识别方法首先采用模板匹配算法和神经网络算法。接着匹配所有模板，选择匹配结果。基于庞大数据网络的车牌识别系统，将图像输入网络，由网络自动完成特征提取，直至识别结果。

车牌识别有哪几种识别方式？

1、软件识别

简单来说就是通过软件识别车牌，在电脑上安装一个匹配的车牌识别软件，然后对拍摄的图片进行识别。

其操作方式是通过摄像头抓取多张照片，然后选择一张清晰的，通过软件处理字符，从而完成车牌号码的识别。

但是识别速度可能有点慢，因为每次都需要捕捉几次。而且这个系统对抓图的要求也很高，必须满足清晰度的要求才能达到那个效果。

当然对现场环境和调试质量的要求也很高。很多环境差的地方不适用，配件的摆放也很重要。

2、硬件识别

简略的讲便是经过独立的硬件设备，关于所抓拍的图片进行一系列的字符处理。

就当时停车场体系职业当中硬件识别也可以，那便是独自的车牌前端硬件识别了。

而前端硬件识别一体式摄像机关于市场需求也是比较炽热，而前端硬件识别可以跟摄像机有用结合完成一体化。

很好的完成了图画抓拍、视频流传输、字符识别以及道闸抬杆等等这一系列的作业。