编程思维”不是编写程序的技巧，而是一种有效解决问题的思维方式。 “编程思维”是“理解问题 - 寻找路径”的思维过程。 它由四个步骤组成：“分解 - 识别模式 - 抽象 - 算法”几个步骤组成：
1、分解：把一个复杂的大问题，拆解成更可执行、更好理解的小步骤。复杂问题很难一下子，但如果把它细分成很多个小问题，逐步解决，就容易多了。比如，破案。找出犯罪分子可不是件容易的事。但通常警察都会通过搞懂一系列相关的小问题破案，包括：发生了什么犯罪，什么时间，什么地点，有什么证据，有没有目击者，最近、附近是否有相似案件发生等等。 通过拆解问题，可以深入了解犯罪的过程、细节，获得大量信息。而理解是解决的第一步。
2、模式识别：找出相似模式，高效解决细分问题。这点至关重要。识别模式，意味着新问题变成了老问题，我们在经验库里搜索以往的类似问题及解决方法，套用解决。识别的模式越多，解题的速度就越快。举个例子：假如你需要画100只猫，你会怎么办？找100只猫来挨个临摹？还是找出猫的“模式”？如果是后者，你可能想知道猫有长毛，眼睛，尾巴和四条腿。然后，根据这个“模式”，你可以批量“画”猫 - 你不必每次都画一个新的动物，你只需要改变局部的特征：黄白条的猫还是黑猫，长尾巴的猫还是短尾猫。
3、抽象：聚焦最重要的信息，忽视无用细节。这是一个过滤的过程，通过认知问题的核心本质，帮助我们形成解决问题的构想。然后，以猫的绘画为例，我们了解猫的特征，并基于这些抽象的特征，我们可以形成关于猫的整体设想并制作模型。
4、算法：设计一步一步的解决路径，解决整个问题。通过这4个步骤，一个棘手的复杂问题先被拆解成一系列好解决的小问题；每一个小问题被单独检视、思考，寻找解决方案; 然后，关注几个重要节点，忽略小细节，形成解决方案; 最后，设计步骤，执行 - 解决问题。
所以，所谓“编程思维”并不是编写程序的技巧，更不是长大了要去修电脑，而是一种高效解决问题的思维方式，以后无论是学习、考学、工作都用的上，不当程序员也用得上。