生成证明的速度可以从软件和硬件两个方面来优化：

软件层面，在语言层面上，ZK更友好的格式，也会带来加速生成的过程，比如Aleo的Leo语言。再就是算法本身的优化，虽然说有一定的优化空间，但是要想有大的突破需要非常多的时间，毕竟牵涉到很多数学问题。

如果熟悉以太坊PoW算法的应该知道，它的算法并不像大饼的算法，算力大小是与内存和带宽正相关，这点上和Aleo的算法很像，所以我们看到在以太坊PoW算法上能做出有竞争力的ASIC芯片机厂商屈指可数！

对比ASIC来说，由于是专用的机器，利用某些技术可以把内存和带宽做的很大，甚至是4090的几十倍，但是成本和功耗却非常低，这就是ASIC的优势。

再者对于隐私委托计算方案不仅可用于Aleo，也可用于其他需要生产证明的ZK项目，所以对于硬件的储备和迭代是尤为重要的。

零知识证明密码学的一些用例包括：

区块链和加密货币：Zcash 等区块链技术使用 ZKP 来保护交易隐私。一个人可以证明他们拥有足够的加密货币来进行交易，而无需透露其资金的确切金额。这在保证交易完整性的同时维护了隐私。