农业模型是一种基于客观研究农作系统生长规律及原理的模拟形态。

系统是一组相关成分的集合体，系统模型是对系统成分及其相互关系的一种简化的数学表达。作物模拟模型着重利用系统分析方法和计算机模拟技术，对作物生长发育过程及其与环境和技术的动态关系进行定量描述和预测。因此作物模型以作物生育的内在规律为基础，综合作物遗传潜力、环境效应、技术调控之间的因果关系，是一种面向作物生育过程的生长模型或过程模型。

作物生长模型具有较强的机理性、系统性和通用性，作物模型的成功开发和应用促进了对作物生育规律由定性描述向定量分析的转化过程，为作物生产决策系统的开发与应用奠定了很好的基础，特别是为持续农业和农业的研究提供了科学的工具。

未来发展趋势分析

随着经济的发展和科学技术的进步，智慧交通模型将会越来越受到人们的关注。目前，智能交通管理模式正在逐渐兴起，并得到了广泛的应用。预计未来10年内，这一模式将迅速普及开来，成为城市交通管理领域不可或缺的一部分。根据Global Mobility公司的预测，到2030年，全球主要国家和地区的智慧交通运营成本为90亿至120亿美元之间；而2017年，这一数据达到1750亿美元左右。这表明，在今后十年内，智能交通技术有望进入大规模商业化应用阶段，从而带动相关产业增长。

农业模型的发展现状

农业模型是运用计算机、传感器和其它技术手段来设计农作物生长过程的一种系统。这种系统可以帮助人们更好地了解植物对环境的反应，提高作物产量和质量，改善人类健康。目前, 农业模型已经广泛应用于农业领域中。例如:在农业种植园中,农田模型可以帮助管理者监测水肥、病虫害等数据;在农场中,农田模型能够有效监控动物饲料的消耗情况;在养殖场中,农田模型可以监测鱼苗的生长发育状况等。此外, 随着科技的进步, 农业模型还将逐步应用到其他行业领域。如建筑工地上的检测仪、气象观测站、污水处理设施等等。