作物模型按不同的功能特征可分为经验模型与机理模型，描述模型与解释模型，统计模型与过程模型，应用模型与研究模型，单一模型与综合模型等。其中，前一类模型相对简单一些，经验性的成分多一些，注重模型的预测性和应用性。另一类模型则要复杂一些，机理性的成分多一些，强调模型的解释性和研究性。但总体卜，所有模型从更微观的层次看都可认为是经验性模型，或者从更宏观的层次看是机理性模型。

教学模型是与医学相关的用于教学上的一些模拟人体某部位的模型。大部分是由PVC材料制成，教学模型形象逼真显示人体某些部位的功能和特性。在医学上经常接触到的教学模型包括：心肺复苏训练模型，诊断技能训练模型，妇科检查训练模型，护理技能训练模型，人体骨骼系列模型，人体针灸系列模型和人体躯干系列模型等等。

智慧交通模型的发展历程

智慧交通模型的发展历程可以追溯到上世纪70年代末，当时世界范围内对城市公共交通系统的需求日益增加。为了满足这些新的需求，人们开始尝试使用各种智能交通管理方式来解决交通问题。这种方法不仅要求城市道路具有良好的通行能力和性能，而且还必须能够根据车流情况实时调整车道数量、站点设置等。终，这类技术被广泛应用于城市交通规划领域。在过去20多年里，随着汽车制造工艺的不断进步和信息技术的飞速发展，智慧交通管理模式逐渐成熟起来。目前，越来越多的城市已经建立起了自己的智慧交通管理系统，并取得了较好的效果。

未来发展趋势分析

随着经济的发展和科学技术的进步，智慧交通模型将会越来越受到人们的关注。目前，智能交通管理模式正在逐渐兴起，并得到了广泛的应用。预计未来10年内，这一模式将迅速普及开来，成为城市交通管理领域不可或缺的一部分。根据Global Mobility公司的预测，到2030年，全球主要国家和地区的智慧交通运营成本为90亿至120亿美元之间；而2017年，这一数据达到1750亿美元左右。这表明，在今后十年内，智能交通技术有望进入大规模商业化应用阶段，从而带动相关产业增长。