而且车牌识别系统可以全年无休的高速运转，即使长时间的投入到工作当中，也不会出现任何的误差情况，能够做到信息上传准确，捕捉画面清晰，报警及时，这些都是人为信息管理做不到的，车牌识别系统报警功能的准确性非常高，只要有报警情况就可以对于车辆进行深入的审核和检查。

无论是在小区内使用还是在高速公路上使用，车牌识别系统都能够发挥到的作用，事故车辆可以改造汽车的外形，但是改变不了车辆的信息，尤其是车牌信息，只要识别系统识别到车牌号码，就知道这辆车是否有过事故，尤其是造事逃逸事故，捕捉到信息之后启动报警功能，就能够帮助交通部门及时进行调查工作。

作为车主的我们如今在很多停车场停车的时候已经很难遇到那种传统的取刷卡或者人工收费的情况了，因为随着停车场管理系统的不断升级以及智能车牌识别系统的广泛应用基于智能车牌识别具有识别率高、车辆通行速度快、管理方便等特点，被很多停车场管理方认可，车牌识别系统与刷卡系统相比，功能上优化了许多，让车主在行车入场的时候省去了取卡和刷卡的环节，施工方在安装设备的时候也更加简单，后期的维护工作也更为方便。那么传统的刷卡或者人工停车场管理方在进行系统升级改造成车牌识别系统时，应根据停车场自身情况和项目预算选择，停车场可以保留原有的道闸系统，但是作为车牌识别系统的核心设备控制机和软件系统必须要替换成的系统。

车牌识别系统的软识别与硬识别的十个优势对比：

1.分析识别模式：

硬识别系统：利用视频流分析识别对监控范围内的视频流进行全天候实时分析；

软识别系统：图片分析识别，对到达指定范围的车辆进行拍照，并对照片进行分析；当车辆定位不好时，识别容易出错。

2.触发识别方法：

硬识别系统：不增加探测设备，不破坏地面，不增加项目，可选择地感和视频触发，24小时采集图像。

软识别系统：地感、红外等周边车辆检测设备触发；需要一定的工程。

3.智能算法模型

硬识别系统：采用智能模糊点阵识别算法，准确率更高，识别率99.70%以上。几乎不需要人工干预。

软识别系统：OCR/字体拓扑识别算法会频繁误识别，准确率低于90%。您需要连续输入正确的号码牌。

4.可靠性和稳定性：

硬识别系统：专用识别装置采用TI的高速DSP和双CPU控制，确保系统的可靠性和稳定性。软识别系统：软件识别，容易发生频繁死机等。电脑需要重启，导致间歇性系统瘫痪。

5.识别速度：

硬识别系统：车辆车牌识别速度小于0.4秒，完全满足车流量大时的通行需求；

软识别系统：车辆车牌识别的速度大于3秒，甚至更长，速度快得让人无法忍受。

6.车速适应性：

硬识别系统：在0-120km/h范围内，车辆的速度可以稳定快速识别；适用范围广，高速使用此类设备。

软识别系统：车速大于40km/h时，识别率急剧下降。现在引入停车场系统，需要进一步完善。

7.环境适应性

硬识别系统：在夜间、阴天、雨天等各种光照条件下都能正常工作。

软识别系统：在上述条件下，即使在的不同时间，识别准确率也是起伏很大。

8.兼容能力

硬识别系统：无需支持工业IO卡。控制系统(PLC)可以直接兼容各种类型的IC、ID、纸质车票等各种类型的停车场。识别，自动打印车牌号等功能。

软识别系统：车辆检测、闸机切换等动作依赖IO卡，停车场系统只有软件嵌入，硬件没有连接。工程量大，线多，稳定性差。

9.摄像机的共性

硬识别系统：系统可以和监控系统共享摄像头，对系统没有影响。

软识别系统：不可用，否则会严重影响系统的稳定性和识别率。

10.输出信号

硬识别系统：该系统可实时输出车辆大图、号牌、信号识别号、号牌颜色及识别可信度、车流量、场地停车量等数据。具有车辆进出静态图片查询功能，出入口空间引导系统等。

软识别系统：没有输出接口，基本用于自己的系统，无法进行二次开发。

随着这些年科技的高速发展，锐方达在不断的升级自己的停车场管理系统，研发出了更加智能化的利用高清车牌识别摄像机和大功率LED补光灯，在任何光线环境下都能对进出车辆进行车牌的抓拍，同时支持车辆车型的抓拍和人物图像的抓拍的车牌识别系统。这一产品上市之后很快就对传统的人工收费管理系统造成了非常巨大的冲击。

自从停车场用上了锐方达的车牌识别系统，车主进出停车场再也不需要停车取卡，只要通过车牌识别系统自动抓拍车辆车牌，识别成功后，道闸系统就会自动开闸，进一步实现了停车场的无人化管理，减少停车场人员的工作量。