Python大数据专业培训课程内容丰富，有着专属特色的教学体系，零基础，无经验的学员都可以参与报名学习。不枯燥的教学实训内容更是让你快速上手操作案例，掌握理论知识的同时还掌握实操能力，为未来就业打好基础。
可以胜任更多“高薪”岗位
大数据分析师
建模数据挖掘师
业务数据挖掘师
数据产品经理
数据分析师
系统架构师
教学内容（四个阶段）
阶段
章:Python基础
第二章：Python高级
第三章：Python面向对象
第四章：Linux基本操作
第五章：代码协同管理工具Git
第六章：阶段项目
教学目标：可掌握的核心能力：快速融入企业的能力；具备基本的Python开发能力；全面了解IT行业情况；可基于Python进行简单项目的研发
第二阶段
章：网络爬虫基础
第二章：Scrapy框架
第三章：MySQL数据库
第四章：阶段项目
教学目标：可掌握的核心能力：认识爬虫；了解爬虫原理；可从各种网页、媒体文件爬取数据；应对各种反爬；能拿到自己想要的各种数据；掌握数据库存储、查询技术
第三阶段
章：Excel数据分析
第二章：数据分析工具Numpy
第三章：数据分析工具Pandas
第四章：数据可视化工具matplotlib
第五章：数据分析工具Tableau
第六章：阶段项目
教学目标 可掌握的核心能力：熟练掌握大数据常用工具；熟练掌握常用数据可视化工具；掌握数据清洗、数据预处理技术；可基于业务对各种指标进行分析并将结果可视化；成为一个合格的数据分析师
第四阶段
章：Scikit-Learn机器学习
第二章：深度学习
第三章：阶段项目
第四章：综合项目实战
教学目标：可掌握的核心能力：掌握机器学习常用回归、分类以及聚类算法原理及API使用；掌握机器学习算法超参数优选方法，并训练模型；掌握深度学习框架Tensorflow的原理及常用API的使用；掌握神经网络的特点及原理；在数据分析师的基础之上进一步增加核心竞争力；迈进数据挖掘和人工智能大门,掌握必备的入门条件