SANTAK山特数据机房 UPS不间断电源3C3PRO30KS
城堡3C3 PRO系列采用了双转换结构，是三相高频在线式UPS。本产品适用于中小型数据 、网络管理 、企业服务器机房、电压瞬时跌落或减幅震荡，高压脉冲、电压波动、浪涌电压、谐波失真、频率波动等状况可提供良好的解决方案，为用户的负载提供安全可靠的电源保障。
即不间断电源，是将蓄电池（多为铅酸免维护蓄电池）与主机相连接，通过主机逆变器等模块电路将直流电转换城市电的系统设备。主要用于给单台计算机、计算机网络系统或其它电力电子设备如电磁阀、压力变送器等提供稳定、不间断的电力供应。
原因： 1、市电电压或频率出UPS输入范围（开机时UPS一秒两叫，连叫八声）解决方法：此时UPS正工作于电池模式，保存数据并关闭应用程序，确保市电处于UPS所允许的输入电压或频率范围 2、市电零、火线接反，UPS两分钟一叫，解决方法：重新连线使市电零、火线正确链接
UPS电源使用平常应当注意以下几点：
(1)使用UPS电源时，应严格遵守厂家的产品说明书的有关规定，保证UPS电源所接市电的火线、零线顺序符合要求。
(2)配备UPS电源的主要目的是防止由于突然停电而导致计算机丢失信息和破坏硬盘，但有些设备工作时是并不害怕突然停电的(如打印机等)。为了节省UPS电源的能源，打印机可以考虑不必经过UPS而直接接入市电。如果是网络系统，可考虑UPS电源只供电给主机(或者服务器)及其有关部分。这样可保证UPS电源既能够用到最重要的设备上，又能节省投资。
(3)不要超负载使用UPS电源。UPS电源的大负载量应该是其标称负载量的80%(如1000w的UPS，按80%负载率即800W去匹配负载：1000VA的UPS按80%换算成800W之后再按80%负载率即640W去匹配负载)。如果超载使用，在逆变状态下，常造成逆变三极管的击穿。此外，在使用UPS电源时，严禁接诸如日光灯之类的感性负载，而只能接纯电用或较小的电容性负载。
(4)开关机时应当注意开关机的顺序：开机时先开UPS电源，稍后(滞后1-2分钟，让UPS电源充分进入工作状态)再开通负载的电源开关，而且负载的电源开关要一个一个地去开通：关机时顺序正好相反，先一个一个地关掉负载的电源开关，再关掉UPS。UPS要长期处于开机状态，而计算机等负载则每次要用才开机，用完后只要关掉计算机等负载的电源开关即可。
(5)不要频繁关闭和开启UPS电源。一般要求在关闭不间断电源电源后，至少要等待6秒钟后才能再开启UPS电源，否则，不间断电源电源可能处于“启动失败”的状态，即UPS电源处于既无市电输出又无逆变器输出的不正常状态。
(6)不间断电源内电池内的电能有可能因某种原因而耗尽或者接近耗尽。为了补偿电池能量和提高电池寿命，UPS电源要进行及时的、较长时间的连续充电(通常不少于48小时，可以带或者不带负载)，以避免由于电池衰竭而引起故障。新购置或存放很久的UPS，在使用前，应先充电12小时。长期存放不用的UPS电源，每隔3个月，充电12小时，若处于高温地区，每隔2个月充电一次。UPS不充电就使用，会损坏蓄电池。
数据 不可预测的未来
如今，数据正在接管我们的生活。随着数据通过网络从上到下，从设备到个人无处不在，从现在起未来十年，数据 更加成为关键任务。作为一种资源，计算本身在未来十年需要对合作伙伴和渠道如何应用设备，以及企业和个人如何与周围的世界互动进行检讨和重新审视。业界认为，很少有人真正理解计算需求的上升是如何继续改变和发展的，特别是那些涉及到 的大数据/分析/人工智能（AI）的进入我们的日常生活的财富500强企业。 数据在日常生活中驱动着经济的发展，并在时刻创新。如今，拿走你的智能手机，你就会失去联系亲人的能力，通过 ，可以更好地与朋友和邻居进行沟通，跟踪的身体状态，购买飞*，预订酒店房间，关闭商业交易，研究竞争对手的举动，获知天气预报等，而这些只是为数据中心背后的一些应用程序和接口。 人们更多的需求正在改变数据 的应用与发展，数据 需要更多的应用程序计算能力，更快的处理能力，更好的电源效率，更多的带宽，以及更多的应用程序。未来的热点话题，包括物联网（IoT），5G，虚拟现实，增强现实，以及大数据。然后以深度学习/机器学习的形式添加人工智能（AI），以帮助终端用户进行更加快速的分析。 当人们致力采用大数据，数据分析和人工智能（AI）的应用时，都会需要高性能计算（HPC），而实现的路径很多。目前服务器的设计正在从商用现货（COTS）处理器（这里所指的是英特尔）转移到优化芯片或专用芯片，以提供更高的计算能力。这并不是什么秘密。亚马逊， ，谷歌，IBM和微软公司都在研发网络和人工智能（AI）的专用处理器，因为COTS已经落后于摩尔定律的发展曲线，而摩尔定律的放慢使得英特尔公司的产品易于替代，其他公司可能会提供速度更快、成本更低更、参数范围更好的产品。 人们对更多计算能力的需求意味着对更多功率的需求，规划人员通过采用优化的冷却技术与直流电源，以获得更高的效率，甚至备用电源。采用物联网和人工智能（AI）技术，可以为Google和其他数据 提供一些“良性循环”的电力节省。但数据 的电能消耗的增加必然会影响大型数据 运营商的运营，而那些财富500强公司和地方致力于采用更多的可再生能源。 数据规划未来的复杂问题是政治因素。在理想的世界中，数据的位置不重要，“云”是无边界的，没有监管规则。但是隐私问题和安全拦截数据的政策迫使各国将数据保留在其主权边界内。那么谁拥有云中的数据，拥有多长时间？有多少种不同类型的调节可以影响数据存储？在地理镜像服务器和多级备份的容错世界中，“被遗忘的权利”是否可执行和实用？ 在接下来的一段时间里，行业计划在未来十年内对数据 的问题进行前瞻性研究，这并不意味着将揭晓，因为一些未来的技术和趋势尚未出现或证明自己，例如卫星网络使用激光传输数据，与传统光纤相比有着更低的传送延迟。现在是时候开始对此进行讨论与思考了，否则就会太晚了。数据这么重要，要保护正常的数据必须要ups电源来为数据保驾护航。
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