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婚恋社交app开发基本功能需求:
1.用户注册用户首先申请注册自己的账户，填写自己的相关信息和资料，包含自己的年龄、爱好等基本信息，以促进其他用户了解你。
2.智能推荐匹配依据用户的信息内容和用户喜欢的类型，挑选你喜欢的类型。然后依据大数据匹配用户。3.在线聊天匹配取得成功后，用户可以将相互添加为朋友，然后与朋友聊天。通过聊天促进互相理解，最终推广婚姻的社会模式。4.动态性公布用户可以公布他们自己的趋势，分享他们自己的生活，并在这个动态性的社区中与他们的朋友互动交流。这里，用户可以公布图片、文本或短片。婚恋社交APP开发有哪些基本功能？
1.实名认证：每个申请注册用户必须提交真实可信的个人身份信息内容，并且必须通过平台的核查，然后才能开展。
2.大量用户：该平台汇聚了来自世界各国的未婚男女。用户可以线上发送私人信息，并迅速结交更多朋友。
3.朋友建议：为了更好地扩大用户的朋友圈，婚恋社交APP会依据用户的兴趣建议附近的朋友。4.在线搜索：婚恋社交APP具备强大的在线搜索基本功能。用户可以立即输入朋友的昵称和号码以快速寻找它。
5.线上私信：为方便双方在线交流，它设定了线上私信基本功能，使用户的交流生活更加方便。6.交友活动：婚恋社交APP可在关键城市举行线下推广交流学习，并且用户可以线上申请注册。7.交友事宜：为了更好地提高用户的沟通协调能力，婚恋社交APP为用户即时消息推送的约会事宜，使用户的生活更加便捷。
8.交友社区：这里，婚恋社交APP设定了约会社区基本功能，用户可以公布有关生活，工作，情感等的评论，社区中的朋友可以评论，转发等。
在如今的社会，单身青年人的数量日渐增加。工作或生活的压力很有可能会导致情感缺失。许多人挑选了找对象的挑选，他们在毕业后后为之努力奋斗，却忽视了这一挑选。实际上，这主要是由于空空闲时间的缺乏和城市的发展的加速。如果我们能灵活运用当代年轻人分散化的时间来开发一款适宜未婚男女的约会社交运用，那么这些青年人就能在上下班的路上或在分散化的时间轻松操作该应用软件。随着年龄和单身用户人数的增加，约会社交运用的发展有更大的市场机会。
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In today's society,the number of single young people is increasing.Stress at work or in life is likely to lead to emotional loss.Many people choose the choice of the object they want to find.They struggle for it after graduation,but they neglect this choice.In fact,this is mainly due to the lack of free time and the acceleration of urban development.If we can flexibly use the decentralized time of contemporary young people to develop a dating social application suitable for unmarried men and women,then these young people can easily operate the application on the way to work or in the decentralized time.With the increase of age and the number of single users,the development of dating social use has greater market opportunities.
Basic functional requirements for the development of marriage social app:
1.Users who register first apply to register their own account,fill in their own relevant information and materials,including their own age,hobbies and other basic information,so as to promote other users to understand you.
2.Intelligent recommendation matching selects the type you like according to the user's information content and the type they like.Then match users based on big data.