机械模型的特征选择机械模型特征选择是寻找众多属性的哪个子集合，能够的解释目标变量与各个自变量的关系的过程。
你可以根据多种标准选取有用的特征，例如：
所在领域知识：根据在此领域的经验，可以选出对目标变量有更大影响的变量。
可视化：正如这名字所示，可视化让变量间的关系可以被看见，使特征选择的过程更轻松。
统计参数：我们可以考虑 p 值，信息价值(information values)和其他统计参数来选择正确的参数。
PCA：这种方法有助于在低维空间表现训练集数据。这是一种降维技术。 降低数据集维度还有许多方法：如因子分析、低方差、高相关、前向后向变量选择及其他。